En 2026, El Niño volvió a ser una variable meteorológica importante.
Para las marcas de ropa, el problema va más allá de veranos más calurosos o inviernos más cálidos.
El antiguo calendario estacional está perdiendo su fiabilidad.
Durante años, las marcas han planificado siguiendo un ritmo familiar:
Primavera → Verano → Otoño → Invierno
El diseño, la adquisición de materiales y la producción suelen quedar definidos varios meses antes de que el producto llegue a las tiendas.

El Niño se intensificó hasta mediados de 2026, añadiendo otra capa de incertidumbre a la planificación de la demanda estacional. Fuente: NOAA.
Ahí es donde comienza el riesgo.
Una chaqueta no necesita volverse irrelevante para generar un problema; basta con que se vuelva relevante tres o cuatro semanas después de lo previsto.
Ese retraso puede traducirse en ventas más lentas, mayores existencias en stock y descuentos anticipados.

El clima más cálido de lo normal puede retrasar la demanda estacional, acortar la ventana de ventas y aumentar la presión para aplicar descuentos. Fuente: McKinsey & Company.
El calendario es menos útil que la ocasión.
El Niño también provoca una mayor irregularidad en el clima entre los distintos mercados.
Eso no significa que todos los mercados tengan el mismo clima.
Significa que las marcas deben ser más cuidadosas al asumir que una misma mezcla de productos estacionales funcionará en todas partes.
Una caída de temperatura más suave en un mercado, lluvias más intensas en otro y una ola de frío repentina en un tercer lugar pueden ocurrir todas dentro de la misma temporada de ventas.
Actualmente observamos que la planificación de prendas de vestir está pasando de dirigida por la estación a dirigida por escenarios .
En lugar de preguntar únicamente:
¿Es este un producto de primavera/verano o de otoño/invierno?
Las marcas preguntan:
Eso es lo que mantiene vigentes categorías como prendas ligeras de abrigo, prendas de secado rápido, protección UV, capas repelentes al agua, soft shell, ropa para viajes y prendas para capas en la actualidad.
Son más fáciles de llevar a lo largo de las estaciones.

La planificación de prendas está pasando de un calendario estacional fijo a escenarios de consumo más amplios y rangos climáticos más diversos.
El problema mayor es el riesgo de inventario
La volatilidad climática dificulta la previsión de la demanda en un momento en que la industria ya tiene un problema de inventario.
El modelo tradicional resulta más difícil de defender:
prever temprano → realizar un pedido grande → lanzar una sola vez → aplicar descuentos después
Un enfoque más flexible consiste en fijar con anticipación los elementos difíciles de sustituir — telas principales, capacidad clave y siluetas probadas — mientras se mantienen abiertas durante más tiempo las decisiones finales sobre color, cantidad y reposición.
En otras palabras, el objetivo ya no es una previsión perfecta;
es una previsión que fracasa a bajo costo —y eso es exactamente lo que ofrece un modelo flexible.
La visión de EVER GLORY
Estamos observando el mismo cambio en el desarrollo de productos.
Actualmente, más proyectos de ropa deportiva y exterior comienzan con preguntas sobre construcción ligera, estratificación, capacidad de empaque, rendimiento de secado rápido, repelencia al agua y versatilidad para múltiples escenarios , en lugar de un único uso estacional.
Para un socio ODM, eso cambia el proceso de desarrollo.
El peso del tejido, la sensación al tacto, la transpirabilidad, el ajuste, el espacio para capas y la capacidad de empaque deben considerarse conjuntamente desde el inicio.
La producción también debe ser más flexible.
Pedidos iniciales más pequeños, reposición más rápida, tejidos base compartidos y producción multi-regional pueden ayudar a las marcas a adaptarse cuando el clima y la demanda no siguen el plan original.
El objetivo no es predecir mejor el clima.
Es construir productos y cadenas de suministro capaces de manejar errores de predicción.
Para las marcas que planifican frente a un clima menos predecible, la capacidad de absorber una previsión errónea es su ventaja más segura.